— BUSINESS

事業内容

— AI-DRIVEN DEVELOPMENT

AI駆動開発

AI駆動開発への取り組み

Claude、GitHub Copilotを開発プロセスに積極活用。コード生成・レビュー・テスト設計・ドキュメント作成等にAIを取り入れ、開発効率の向上と品質安定化を実現。また、社内での研究開発にも積極的に取り組み、AIを活用した事務作業の自動化や試験的なアプリ・システム開発を推進。蓄積したノウハウをお客様の業務改善・DX推進にも積極的に提案・展開できる体制を整えている。

Claude GitHub Copilot 社内研究開発 DX推進
開発プロセス活用

コード生成・レビュー・テスト設計・ドキュメント作成にAIを取り入れ、開発効率と品質安定化を実現。

社内研究開発

事務作業の自動化や試験的なアプリ・システム開発を推進し、ノウハウを継続的に蓄積。

お客様への展開

蓄積した知見をお客様の業務改善・DX推進に積極的に提案・展開できる体制を整備。

— QUALITY BY DESIGN

「作る」から「見抜く」へ ― AIと協働する品質づくり

生成AIの普及により、システムを「速く作る」ことは容易になりました。だからこそ私たちは、成果物の品質を左右する「見抜く力・判断する力」を重視しています。ASILは、AIと協働しながらエンジニアのレビュー力・品質判断力を体系的に鍛える、独自の育成に取り組んでいます。

AIを活用した、実践的なレビュー訓練

STEP 01

あえて欠陥を含む
「動くシステム」を用意

AIを活用し、実際に操作できる練習用システムを準備します。

STEP 02

エンジニアが
レビューで欠陥を発見

実際に触れながら、不具合や設計上の問題を自分の目で見つけ出します。

STEP 03

AIが客観的に評価し
スキルを可視化

見つけた指摘を一定の基準で評価し、「見抜く目」を継続的に高めます。

繰り返し鍛えることで、品質を見抜く力が定着する

「速く作る」時代にこそ、品質を見抜く目を。
ASILはAIと人の強みを組み合わせ、信頼される品質づくりに取り組み続けます。

段階的に学べる社内学習環境

システムの基礎 アルゴリズム AIとの協働開発 UI/UXの原則 レビュー訓練

基礎からレビューまでを段階的に学べる環境を整備し、若手からAI時代の実装力・品質保証力を育てています。

— OTHER BUSINESSES

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